首先，它是世界上第一个基于5纳米工艺技术设计的芯片，大大增加了晶体管的数量，从A13的85亿增加到118亿。

针对每个模块，A14延续了上一代6核CPU和4核GPU的相同设计。与A12相比，这两个部分的性能分别提高了40%和30%左右。

另一个改进是A14的神经网络引擎:全新的16核架构，8核数量比A13直接翻倍，可提供高达11万亿次的计算能力。

另外，这次苹果推出了类似A13的机器学习加速器结构用于A14。根据AnandTech等专业媒体的推测，A14在CPU/GPU上只比A13高16%和8%左右，但A13在两个部分都比A12高20%左右。

在最近两代A系列芯片中，神经网络引擎是苹果经常提到的模块。

这个A14也不例外。神经网络引擎的核心数量直接翻了一番，从A13的8个核心增加到A14的16个核心。据估计，那40%的晶体管数量增加了，其中相当一部分在这里使用。

这样一来，机器学习计算能力近一倍的提升，显然比CPU和GPU的升级要耀眼得多，更何况处理器上应用的机器学习加速器。

去年，苹果前高管菲尔·席勒在接受《连线》采访时也表示，在iOS系统功能中，基本上没有不使用机器学习的领域。无论是对电池寿命的影响，还是性能的优化，它总是在你不知道的地方运行。

在这种情况下，随着计算能力的增强，这些任务显然可以更高效地运行；而且苹果可以避免个人数据收集的风险，让设备只靠本地的计算能力，而不是联网，就可以完成更为严峻复杂的任务。