详细介绍

这项新专利表明，苹果公司正在研究HomePod或其他设备如何使用音频来估计与扬声器的距离并识别周围的声音。苹果的HomePod已经很好地听到了你的声音，即使是在大声播放音乐的时候。现在，根据新的专利申请，苹果希望改进这一点，并将设备的听觉能力提高到一个新的水平。

其中一项叫做“基于学习的距离估计”专利，涉及到使用音频不仅是为了识别用户，而且是为了找出用户的位置。苹果公司在专利中说，该设备使用一个紧凑的麦克风阵列来估计设备和用户之间的距离。例如，设备可以根据用户和设备之间的估计距离来调整回放音量或智能辅助设备的响应。因此，如果用户离设备非常近，音乐或声音将不会以高音量播放。此外，如果用户在远处，媒体播放或辅助设备的响应可以被调整到更大的音量。

这个想法也是为了改善苹果目前令人印象深刻但有缺陷的系统，即多个苹果设备将试图确定您说“嘿，Siri&quot。对此，苹果公司在其专利中表示，在多设备的应用场景中，设备之间可以相互协调或仲裁，并根据每个设备与用户之间的距离来决定应该由哪一个或多个设备来回复查询。

在专利中，苹果提出了简单和更复杂的解决方案，可以一起使用。更简单的做法是把设备做成HomePod的样子，先画环境图。然后，它在声学环境中有效地拥有测量或模拟点的网格。在这种情况下，你可以把声音和这个<“网格”联系起来，做一个比较，大致判断说话人的位置。

如果这还不够好，苹果有另一个解决方案，它涉及“基于学习的系统，如深度神经网络(DNN)，不需要多个设备来协调和相互帮助。苹果公司在专利中表示，深度学习系统可以根据紧凑型麦克风阵列接收到的语音信号，估算出每个时间段内语音源的距离。这个DNN系统能做的是确定什么是语音，什么是背景噪声。然后，它可以计算关于直接信号传播、混响效应和噪声的信息。

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